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疫情加快數碼轉型步伐 RPA及AI人才 炙手可熱
新冠疫情催化了營商模式的變革,讓不少企業不得不加快實行數碼轉型的步伐,而自動化、數據化亦相繼成為企業數碼轉型的核心課題,前者可透過機械人流程自動化(Robotic Process Automation, RPA)方案,助企業將高重複性、具規則化的工作流程,改以自動化方式進行,有效降低公司成本;後者則可在收集海量的數據後,利用人工智能(Artificial Intelligence, AI)來進行分析,釋放大數據潛能,藉此助企業作出最好的決策。當企業應用 RPA 及 AI 已成為大勢所趨,市場對相關人才的需求亦與日俱增,業內已靜悄悄地展開一場人才爭奪戰。

數碼轉型 須掌握數據分析技術
雖然不少港企都開始數碼轉型,但先行的主要是大企業,中小企仍相對較為落後。德勤中國榮譽合夥人、香港創新科技暑創科創投基金諮詢委員會委員顧向聖(Peter)表示,「對中小企來說,目前市道低迷,數碼轉型未必是首要任務,但疫情過後,重新展現商機的時候,就要加快非金融行業的中小企的數碼化步伐,令它們更具競爭力及效率,政府可考慮直接資助企業學習及使用RPA,以面對未來挑戰 。」

人工智能創科生命有限公司C E O 王家其博士(Kyle)亦認同中小企要像大企業般進行高端數碼轉型會有困難,因前期投入的成本高昂,但不少中小企在疫情期間亦開始加入數碼轉型入門工具,如茶餐廳會用手機代替人手落單等。他續指,由於中小企與大企業對數碼轉型的投入程度各有不同,相關的人才技能的需求亦各有異。「以AI技術應用在市場推廣上為例,大企業需要Data Scientist及AI Scientist人才,與市場推廣人員合作,設計更具高互動度(Engagement)的網站及分析數據等。至於無論任職大企業或中小企的市務人員,則需要掌握AI的知識,雖然不用深入至編寫程式,但要懂得收集有用數據、明白數據含義,並利用數據作決定。」

自動化工作流程 節省人手 提高效率
除了AI外,企業應用RPA近年亦開始大行其道。Peter續以會計界為例,「目前會計很多工作仍用人手操作為主,與數碼化的目標仍有一段距離。企業可考慮將重複和費時的任務,以RPA代替人手,藉此優化工作流程。例如會計部處理應收帳款時,可透過RPA為不同的客戶設置流程,如自動發電郵致客戶催款等,令騰出來的人手可處理高層次的工作。」他又指,RPA可說是一個複雜版的Excel,對於商科出身的從業員來說,可考慮先從裝備RPA的知識開始,然後再逐步掌握其他數碼轉型的工具。

要在瞬息萬變的數碼轉型時代抓緊機遇,從業員必須與時並進,早一步掌握未來數年的熱門IT技能。Peter認為,現今數碼年代,單懂得商業管理知識,未必能夠應付未來職場需要,「商業」再加上「資訊科技知識」,絕對是未來職場新貴,各大企業必爭相聘用。

CityU SCOPE為學員在未來經濟環境下,掌握創新的發展機會以推動香港經濟發展,推出「創備未來培訓計劃(FIRST)」以備戰未來,強化數碼核心技巧,迎接新時代。欲了解相關資訊,歡迎參加「銜接學士課程資訊日暨未來技能與職場機遇講座。」

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活動小檔案
活動名稱:銜接學位課程資訊日暨未來技能與職場機遇講座
日期:2022年8月13日(星期六)
時間:下午2時至5時
地點:香港城市大學中國銀行(香港)
綜合樓4樓LT401
網上登記:www.scope.edu/seminar/Top_up_for_future_career/Reserve

以上課程已獲非本地高等及專業教育( 規管) 條例豁免註冊,個別僱主可酌情 決定是否承認本課程可令學員獲取的任何資格。


(以上資料由香港城市大學專業進修學院提供)